강원대학교 데이터사이언스학과는 정보의 홍수 속에서 가치 있는 지식을 발굴하고, 그로 인해 발생하는 다양한 문제를 효율적으로 해결할 수 있는 고급 인재 양성을 목표로 한다. 데이터사이언스학과는 데이터사이언스의 핵심 원리와 기술을 체계적으로 학습하기 위해 다음의 ABC 내용을 중심으로 교육을 진행하여 창의·융합적인 데이터사이언티스트를 양성한다.
- A.
Advanced Analytics (고급 분석) :고급 분석은 데이터를 더 깊게 분석하고 인사이트를 도출하는 고급 기술과 방법을 의미한다. 고급 분석은 통계 분석과 데이터 마이닝, 기계학습, 딥러닝 등과 같은 AI 기술을 포함한다. - B.
Big data (빅데이터):빅데이터는 전통적인 데이터 관리 및 처리 기술 적용이 어려운 엄청난 양의 데이터를 의미한다. 이러한 빅데이터를 다룰 수 있는 분산시스템과 데이터 저장 및 처리 기술을 포함한다. - C.
Convergence (융합):데이터사이언스는 다양한 분야의 지식과 기술의 융합으로 이루어져 있다. 융합은 다양한 데이터 유형을 이해하고 분석하는 데 필수적인 도메인 지식과 도구 및 기술을 나타내며, 실제 사회현안 문제를 해결하기 위한 다양한 분석 방법을 포함한다.