데이터사이언스학과(대학원)

KANGWON NATIONAL UNIVERSITY

K-DS 국제협력추진단이 운영하는 EAR-MP(Eastern Asia Regional Mini-Project) 프로그램에 참여한 동아시아 지역 대학원생 연합팀 EAR-MP팀(임재은·김수민/강원대, 서재용/전남대, Iori Ono·Qimu Ran/히로시마대, 멘토 이재웅 교수)이 국제 데이터 분석 경진대회에서 의미 있는 성과를 거뒀다. 

EAR-MP 팀은 국제 학술대회 CIKM 2025에서 개최되는 ‘CIKM 2025 AnalytiCup – Alibaba International E-commerce Product Search Competition: Multilingual Query-Category and Query-Item Relevance’ 부문에 출전해 최종 9위를 차지했다.

이번 경진대회는 AliExpress, Lazada, Daraz, Trendyol, Miravia 등 Alibaba AIDC(Alibaba International Digital Commerce)가 운영하는 글로벌 이커머스 플랫폼의 실제 검색 로그를 기반으로, 다국어 환경에서의 전자상거래 상품 검색 성능을 평가하는 것을 목표로 한다. 다국어 쿼리와 상품 카테고리 간 연관성을 예측하는 ‘Multilingual Query-Category Relevance’ 과제와, 다국어 쿼리와 개별 상품 간 적합도를 평가하는 ‘Multilingual Query-Item Relevance’ 과제 등 두 가지 핵심 태스크에서 성능을 겨루며, LLM 기반 검색 기술을 실제 noisy·대규모·다국어 환경에 적용하는 능력을 종합적으로 평가한다.

EAR-MP팀은 다국어 쿼리와 상품 정보를 공통 언어로 통합하고 노이즈를 제거하는 번역·전처리 파이프라인을 구축했으며, LLM과 딥러닝 추천 알고리즘을 결합한 하이브리드 구조와 레이블 스무딩·앙상블·임계값 튜닝 등을 적용해 두 태스크에서 안정적인 성능을 확보했다. 

특히 일부 세계적인 팀들에 비해 상대적으로 적은 컴퓨팅 자원으로도 이들과 견줄 만한 수준의 성능을 달성해, 효율적인 모델 설계와 파이프라인 전략 측면에서 많은 관심을 받았다. 한편 CIKM(Conference on Information and Knowledge Management)은 정보 검색, 데이터베이스, 데이터 마이닝, 지식 관리 등 데이터를 활용한 지능형 정보 시스템 전반을 다루는 국제 학술대회로, AI 및 데이터사이언스 분야의 대표적인 권위 있는 학회 중 하나로 꼽힌다.