데이터사이언스학과

무한 열정으로 꿈과 희망을 실현하는강원대학교 데이터사이언스학과(대학원)

Kangwon National University
Graduate School of Data Science

무한 열정으로 꿈과 희망을 실현하는강원대학교 데이터사이언스학과(대학원)

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공지사항
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2025학년도 1학기 일반대학원 학위논문제출자격시험 외국어시험(영어 외) 사전사용 여부 알림

2025학년도 1학기 일반대학원 학위논문제출자격시험 외국어시험(영어 외) 사전사용 여부를 알려드립니다. ○ 한국어 : 모든 사전 사용불가 ○ 일본어 : 일반사전, 전자사전 지참 가능 ○ 중국어 : 일반사전, 전자사전 지참 가능 ○ 한문 : 일반사전 지참가능, 전자사전 불가
2025.03.14

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K-DS 2025 SUMMER SCHOOL 참가자 선발 안내

K-DS 2025 SUMMER SCHOOL 참가자 선발 안내 일반대학원 데이터사이언스학과에서는 아래와 같이 2025 SUMMER SCHOOL 희망자를 모집하고 있습니다. 전공과 관련된 경험을 통해 전공 능력 향상 기회를 제공하오니 많은 관심과 참여 바랍니다. ※ 자세한 내용 첨부파일 참조 ㅇ모집기간: 03.14(금) ~ 03.19(수) 12:00 ※신청일시 이후로는 접수 불가 ㅇ모집대상: 일반대학원 데이터사이언스학과 전일제 석사과정 재학생 ※ 4학기 및 기존 글로벌프로그램 참여자 제외 ※ 박사과정의 경우 국제학술대회 참가 지원 대상임 ㅇ선발기준: K-DS 프로그램 참여도, 대학원 성적 우수자, 고학기자(2-3학기) 우선 ※ 썸머스쿨 참여 후 결과보고서 작성·제출 후 평가 진행 예정 ㅇ선발인원: 4명 내외 ㅇ접수처 및 접수방법 · 붙임서류 학과 사무실로 방문 제출 (한빛관 310호) · 제출서류 1. 신청서 1부 [붙임1] 2. 개인정보동의서 1부 [붙임2] 3. 성적증명서 1부 [대학원 1학기 이상은 대학원 성적증명서, 신입생의 경우 학부 성적증명서] ----------------------------------------------------------------------------- □ 프로그램명: DeepLearn2025 (12th International School on Deep Learning, with a special focus on Large Language Models, Foundation Models and Generative AI) □ 장 소: Porto - Maia, Portugal □ 일 시: 07.21(월)~07.25(금) [출장기간 예상: 7.19(토) ~ 7.27(일), 변동 가능] □ 주 최: IRDTA(Institute for Research Development, Training and Advice), Brussels/London □ 홈페이지: https://deeplearn.irdta.eu/2025/ □ 프로그램 소개: Deep learning is a branch of artificial intelligence covering a spectrum of current frontier research and industrial innovation that provides more efficient algorithms to deal with large-scale data in a huge variety of environments: computer vision, neurosciences, speech recognition, language processing, human-computer interaction, drug discovery, biomedicine and health informatics, medical image analysis, recommender systems, advertising, fraud detection, robotics, games, business and finance, biotechnology, physics experiments, biometrics, communications, climate sciences, geographic information systems, signal processing, genomics, materials design, video technology, social systems, earth and sustainability, etc. etc. The field is also raising a number of relevant questions about robustness of the algorithms, explainability, transparency, interpretability, as well as important ethical concerns at the frontier of current knowledge that deserve careful multidisciplinary discussion. Most deep learning subareas will be displayed, and main challenges identified through 18 four-hour and a half courses, 2 keynote lectures, 1 round table and a hackathon competition among participants. Renowned academics and industry pioneers will lecture and share their views with the audience. The organizers are convinced that outstanding speakers will attract the brightest and most motivated students. Face to face interaction and networking will be main ingredients of the event. It will be also possible to fully participate in vivo remotely. · 3 courses will run in parallel during the whole event. Participants will be able to freely choose the courses they wish to attend as well as to move from one to another. . All lectures will be videorecorded. Participants will be able to watch them again for 45 days after the event. . An open session will give participants the opportunity to present their own work in progress in 5 minutes. Also companies will be able to present their technical developments for 10 minutes. . The school will include a hackathon, where participants will be able to work in teams to tackle several machine learning challenges. □ 참여학생 지원사항: 교육비, 출장비(항공료, 숙박비, 체제비) 일체 □ 문의처: 데이터사이언스학과 홍연주 연구원(033-250-8451)
2025.03.13

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2025-1학기 일반대학원 1차 폐강 및 수강신청 변경 안내(3/4~3/10)

1. 관련:강원대학교 대학원 학사운영규정 제16조 제1항, 대학원혁신과-1522(2025.02.26.)호 2. 2025학년도 1학기 일반대학원 1차 폐강이 확정됨에 따라, 대상강좌를 수강한 학생들은 붙임파일을 확인하여 주시기 바랍니다. 3. 또한, 미수강 및 수강신청 변경 또는 취소를 원하는 소속 학생들은 수강신청 변경기간에 반드시 수강신청하시기 바랍니다. 가. 수강신청 변경기간 : 2025. 3. 4.(화) 10:00 ~ 3. 10.(월) 17:00 나. 신청방법 : K-Cloud에 접속하여 본인이 직접 수강 신청 ※ (학칙 제49조)수업연한 내에는 매학기 1과목 이상 수강해야 미수강 제적 되지 않음 붙임 2025-1학기 1차 일반대학원 폐강강좌현황 1부. 끝.
2025.03.04
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학과소식
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2024학년도 일반대학원 수기 공모전 수상

2024학년도 일반대학원 수기공모전 심사결과 ㅇ 심사 결과 2024학년도 일반대학원 수기공모전 수상작 모음
2025.03.10

K-DS 컨소시엄 2025 동계 워크숍

ㅇ K-DS 컨소시엄 2025 동계 워크숍 ㅇ 지역산업 혁신을 위한 지역 수요 중심 데이터사이언스융합인재양성사업의 K-DS 컨소시엄 추진 방향 논의 등 ㅇ 2025. 02. 25.(화) ~ 26.(수) ㅇ 부산 호메르스 호텔 ㅇ 주최: 부경대학교 데이터사이언스융합인재양성사업
2025.02.27

2025 강원대학교 빅데이터메디컬융합학과 심포지엄[공동참여: 데이터사이언스학과]

ㅇ 2025 강원대학교 빅데이터메이털융합학과 심포지엄 ㅇ 의료빅데이터 활용을 위한 AI 기반 차세대 기술 개발 및 적용 ㅇ 2025. 02. 14.(금) ㅇ 강원대학교 미래도서관 5층 대회의실 ㅇ 주관: 빅데이터메이컬융합 교육연구단 ㅇ 참여: 데이터사이언스학과
2025.02.27
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자료실

S1(세콤) 출입 신청서

『세콤 출입승인 신청서』를 첨부하오니, 건물 및 호실 출입승인이 필요한 경우 작성하여 부서별 담당자의 확인을 받은 후 에스원상황실로 제출하시기 바랍니다. ▶ 제출방법 : E-mail 제출 후 유선으로 접수 확인 ▶ E-mail 주소 : kangwon3112@naver.com ▶ 상황실 연락처 : 033-257-3112, 033-250-8112 붙임 세콤 출입승인 신청서 1부.

2025-02-20

퇴학원

[서식] 일반대학원의원퇴학제적 양식입니다. 퇴학원 제출 시(공문제출, 방문제출) 지도교수 및 학과주임교수 상담 기록(상담일자, 내용 및 상담자) 필수 첨부(포스트잇 또는 공문에 서술)입니다. 지도교수 및 학과장 확인은 직인은 받지 않습니다. 자필 서명만 가능하니 유의하시기 바랍니다.

2025-02-07

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